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                                                        醫療人工智能最新信息:人工智能篩查糖網,準確率高達95%


                                                          近日消息,機器人篩查糖尿病視網膜病變,準確率高達95%!近日,中山大學中山眼科中心何明光教授的研究團隊通過產學研合作,開發了人工智能篩查系統。不用醫生幫忙,機器人2分鐘即可出報告。該研究成果,近日發表在糖尿病領域的國際權威期刊Diabetes Care(影響因子13.397)上。

                                                          英國糖網篩查 10年內致盲發生率下降四成

                                                          何明光介紹,每十個人中,就有一個糖尿病病人。不少人不知道的是,糖尿病還會引起糖尿病視網膜病變(簡稱糖網)等并發癥。這是中老年人視力喪失的重要元兇之一。

                                                          根據國內外糖尿病的防治指南要求,Ⅱ型糖尿病的病人應每1至2年檢查一次眼底,及時干預以挽救視力。世界上的發達國家,比如英國等,開設了覆蓋全國的糖網篩查項目,通過向糖尿病患者提供眼底檢查,10年內可使糖網致盲的發生率下降40%。

                                                          但中國的眼科醫生數量卻杯水車薪。何明光說,在中國要對超過1億的糖尿病患者,進行每2年一次的眼底檢查是一個龐大的工程。

                                                          能不能用機器代替醫生來進行篩查?這是何明光團隊在3年前時最初的想法。

                                                        醫療人工智能最新信息:人工智能篩查糖網,準確率高達95%

                                                          在三個國家進行驗證 準確率達95%

                                                          事實上,近兩年來,國內外很多研究團隊都在研發針對糖網的人工智能系統,報道的準確性各有千秋,但是一直都無法實現在真實的篩查場景中進行準確性評價。

                                                          何明光的研究團隊,在國內多家中心采集了20萬張眼底圖片,利用人工智能技術和海量臨床數據,以英國糖尿病篩查體系為標準,對7萬張眼底彩照進行中心化的標準分級,構建出糖尿病視網膜病變的智能分級系統,實現了眼底拍照+人工智能判讀的全流程自動化,準確率達95%。

                                                          隨后,何明光利用他多年建立的國際合作網絡,在中國、澳大利亞、新加坡這三個國家,對這一系統進行驗證。

                                                          何明光說,進行眼底篩查的糖尿病患者,很多可能是疾病比較輕的,系統要判別起來會更難。而在三個國家,對當地的白人、土著人、馬來人等三個流行病學調查人群,均模擬了真實的篩查條件。這一人工智能系統的準確性,在不同眼底照相機、不同色素特征的人群中,均得到了驗證。

                                                          據何明光教授介紹,在國外投放的人工智能系統,由可觸摸屏、身份證讀卡器、調節座椅、眼底照相機、打印機和報告出口組成。

                                                          進入自助拍照亭,首先進行身份證掃描,錄入身份證信息后選擇需要的服務項目并進行移動端支付。篩查開始。將下巴放在托板上,分別進行左右眼的拍攝。

                                                          等待人工智能分級完成。其中,人工智能的報告內容包括:患者信息、眼底照片、分級結果、轉診建議以及電子版二維碼。報告打印完成。此外,除了紙質版報告,還可以掃描報告上的二維碼來獲取清晰度更高的電子版報告。

                                                        醫療人工智能最新信息:人工智能篩查糖網,準確率高達95%

                                                          據了解,在澳大利亞,這種人工智能使用費用約250元人民幣/次。

                                                          但目前,患者還不能使用到這一人工智能系統。何明光說,目前這一器械已經拿到藥監局的批文,但正式大規模投放,仍需要尋求合作。且這一人工智能系統代替醫生,進行獨立診斷,目前并沒有獲得藥監局的批準,這意味著,機器人的診斷,仍只能是輔助。

                                                          何明光表示,目前團隊正在開發能對因果關系進行推理的人工智能系統。以后,人工智能系統就能幫助醫生對明確患者是進展型還是穩定型,手術還是藥物治療更好等臨床問題,提供更準確有效的診斷輔助。“我們希望利用自己掌握的人工智能技術,為更多的醫療人員提供技術的合作和支持。”何明光說。

                                                          上述便是“醫療人工資能最新信息:人工智能篩查糖網,準確率高達95%”的內容分享,更多

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