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                                                        大數據應用融入經濟生活


                                                          當前,大數據產業正快速發展成為新一代信息技術和服務業態,即對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,并從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。

                                                          大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用,隨著大數據技術飛速發展,大數據應用已經融入各行各業。中國科學院計算技術研究所研究員倪光南指出,“我們每天都在產生海量的數據,利用好這些數據,不但能夠為人們的工作生活帶來便利,而且能促進生產環節更加高效地配置資源,提高效率,促進產業升級”。

                                                          以人工智能為核心技術,知識圖譜成熱門場景

                                                          未來,我國大數據應用技術的發展將涉及機器學習、多學科融合、大規模應用開源技術等熱點領域。

                                                          目前,我國大數據產業發展已步入行業規模快速增長時期。由中國管理科學學會大數據管理專委會等單位編撰的《中國大數據應用發展報告》(以下簡稱“報告”)認為,從大數據產業規模來看,預計未來3年我國大數據產業增速有望保持在30%以上;從大數據產業分布看,我國大數據產業集聚發展效應開始顯現,出現了京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部4個集聚發展區,各具發展特色。

                                                          通過對中國大數據發展與應用的分析和研究,該報告主要作者、南京信息工程大學教授耿煥同認為,未來,我國大數據應用技術的發展將涉及以下熱點領域——

                                                          首先,機器學習、人工智能繼續成為大數據智能分析的核心技術,大數據預測和決策支持仍是主要應用。在學術上,深度分析扮演技術主角,推動整個大數據智能的應用。今后,深度學習將在圖像分類、語音識別、問答系統等應用上取得重大突破,并有望得到成功商業應用。

                                                          其次,數據科學將帶動多學科融合。隨著社會的數字化程度逐步加深,更為寬泛、更為包容大數據的邊界不斷完善,使得越來越多的學科在數據層面趨于一致,為類比科學研究創造了條件。“數據科學”的基礎研究與成果將源源不斷地注入技術研究和應用范疇中。

                                                          其中,開源成為主流技術。如今,大數據的處理模式更加多樣化,開源項目不斷被大規模應用,正成為大數據領域最大的開源社區。由此,開源系統將成為大數據領域的主流技術和系統選擇,并將引領大數據生態系統的發展。各類大數據應用公測將促進大數據技術取得突破性進展。

                                                          同時,基于知識圖譜的大數據應用成為熱門應用場景。近年來,人們越來越需要可視化的大數據,背后就是基于知識圖譜的大數據應用。可視化是通過把復雜的數據轉化為可以交互的圖形,幫助用戶更好地理解分析數據對象,發現、洞察其內在規律。這讓對信息技術不熟悉的普通民眾和非技術專業的常規決策者也能夠更好地理解大數據及其分析的效果和價值,進而從國計、民生兩方面都能充分發揮大數據的價值。

                                                          此外,我國愈發重視數據安全,正加緊推動數據立法。目前,大數據帶來的安全與隱私問題主要包括:有價值的大數據成為被攻擊的目標,大數據的過度濫用帶來隱私、秘密和機密泄露等。而在大數據產業快速發展背景下,中國仍缺乏較為統一的標準和規則,缺少完善的法律支撐,因而,從數據的流動、交易、安全應用等問題上進行立法規范和保障,將助力大數據產業持續健康發展。

                                                          推動互聯網金融與大數據應用深度發展

                                                          我國互聯網金融行業規模已超過17.8萬億元。應用好大數據技術,可以極大促進互聯網金融企業發展的廣度以及深度

                                                          產生海量的數據和大數據處理需求,是互聯網金融的一大特點。大數據技術不僅提高了互聯網金融效率,還推動了互聯網金融發展模式的創新。

                                                          據統計,當下我國互聯網金融行業規模已經超過17.8萬億元。隨著互聯網金融企業不斷發展,以及監管科技持續提升,應用好大數據技術,可以極大促進互聯網金融企業發展的廣度以及深度,并幫助監管科技實施有效的舉措和提升。展望未來,互聯網金融與大數據應用深度融合發展將是大勢所趨。

                                                          在風險管理領域,互聯網金融正與大數據技術不斷融合發展。金融的本質是風險管理,而海量的數據會加大潛在的風險等級,需要相應大數據分析技術及時發現和作出反應,將各類金融風險消滅在萌芽狀態。2017年,我國大數據風險控制市場規模已達140億元,發展潛力巨大。對此,中誠信國際研究院分析員李想表示,“目前,互聯網龍頭企業、創新類公司、產業類公司和IT類公司4類公司開始入場,互聯網金融企業要抓住機遇,更好地運用大數據技術拓展業務”。

                                                          此外,互聯網金融的大數據應用正在與人工智能技術不斷結合,成為未來重要發展趨勢。如今的人工智能技術基本是在大數據背景下不斷開展應用升級,很可能在未來成為互聯網金融服務的基本應用。目前,螞蟻金服、京東金融、百度金融都在不斷融入以大數據為核心的人工智能技術的廣泛應用之中,帶來了巨大商業價值——互聯網金融大數據深度運用人工智能技術將開啟萬億級市場規模,會拓展更多的用戶群體,幫助企業樹立全方位的業務發展。

                                                          與此同時,大數據應用正成為互聯網金融企業保持核心競爭力的重要利器。未來,互聯網金融將更加開放,當打破數據之間的隔斷之后,會形成多元化的產品、技術、服務綜合性平臺,用大平臺思維合作將成為一個重要發展趨勢。而此時,互聯網用戶的個性化需求以及風險規避需求同樣會呈指數級增長。

                                                          該報告還認為,行業監管趨嚴也是未來發展趨勢之一。為更好應對互聯網金融的新業態監管,監管機構需要適當與各方加強數據信息方面的合作,具體包括統一和規范整個金融系統內的數據信息標準;打通監管機構及其他部門之間的數據壁壘,實現有效而快速的監管數據共享。同時,可以加強數據披露以及與國內外研究機構的合作,吸引更多第三方組織參與監管科技工作,及時調整具體準則,并吸收和采納相應新技術應用。



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                                                                                                    <sup id="9x6rr"><menu id="9x6rr"></menu></sup>

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