<progress id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></progress>
    <dl id="9x6rr"></dl>
    <em id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></em>

    <sup id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></sup>
    <dl id="9x6rr"></dl>

      <sup id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></sup>
      <progress id="9x6rr"></progress>

      <div id="9x6rr"></div>

          <dl id="9x6rr"></dl>

          <div id="9x6rr"><span id="9x6rr"><object id="9x6rr"></object></span></div>

          <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>

            <progress id="9x6rr"></progress>

            <progress id="9x6rr"></progress>
            <em id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></em>

            <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>

              <em id="9x6rr"><ins id="9x6rr"><thead id="9x6rr"></thead></ins></em>

                    <div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></div>

                      <div id="9x6rr"></div>

                      <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>
                      <div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"><object id="9x6rr"></object></tr></div>

                          <div id="9x6rr"></div>

                          <dl id="9x6rr"></dl>
                            <dl id="9x6rr"></dl><div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></div>

                              <progress id="9x6rr"></progress>

                                  <em id="9x6rr"></em>
                                  <dl id="9x6rr"></dl>

                                    <progress id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></progress>
                                    <dl id="9x6rr"></dl><dfn id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></dfn>
                                    <em id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></em>
                                        <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>

                                        <em id="9x6rr"></em>

                                            <sup id="9x6rr"><ins id="9x6rr"><small id="9x6rr"></small></ins></sup>

                                            
                                            
                                              <sup id="9x6rr"></sup>
                                              <em id="9x6rr"></em>
                                              <sup id="9x6rr"><menu id="9x6rr"></menu></sup>

                                                <delect id="9x6rr"></delect>
                                                    <em id="9x6rr"></em>

                                                    <div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></div>

                                                        当前位置:万古网校 > 职业培训 > IT培训 > 人工智能培训 > 人工智能工程师需要了解的知识体系

                                                        人工智能工程师需要了解的知识体系


                                                          有很多之前没有接触过人工智能得朋友都很想了解和掌握人工智能,以及向这方面有些转型。那么如何成为一名高质量的人工智能工程师,在这?#26234;?#20917;下,你需要了解人工智能知识体系。下面万古网校小编为大家具体讲述,希望能够帮助你!

                                                        人工智能工程师需要了解的知识体系

                                                        人工智能知识体系

                                                          1、数学基础

                                                          微积分

                                                          线性代数

                                                          概率统计

                                                          信息论

                                                          集?#19979;?#21644;图论

                                                          博弈论

                                                          2、技术基础

                                                          计算机原理

                                                          程序设计语言

                                                          操作系统

                                                          分布式系统

                                                          算法基础

                                                          3、机器学习算法

                                                          机器学习基础:估计方法、特征工程

                                                          线性模型:线性回归

                                                          逻辑回归

                                                          决策树模型:GBDT

                                                          支持向量机

                                                          贝叶斯分类器

                                                          神经网络——深度学习:MLP、CNN、RNN(LSTM)、GAN

                                                          聚类算法:K均值算法

                                                          4、机器学习分类

                                                          监督学习:分类任务、回归任务

                                                          无监督学习:聚类任务

                                                          迁移学习

                                                          强化学习

                                                          5、问题领域

                                                          语言识别

                                                          字符识别:手写识别

                                                          机器视觉

                                                          自然语言处理:机器翻译

                                                          自然语言理解

                                                          知识推理

                                                          自动控制

                                                          游戏理论和人机对弈?#21512;?#26827;、围棋、德州扑克、星际争霸

                                                          数据挖掘

                                                          6、机器学习架构

                                                          加速芯片:CPU、GPU、FPGA、ASIC(TPU)

                                                          虚拟化:容器(Decker)

                                                          分布式结构:Spark

                                                          库和计算框架:TensorFlow、scikt-learn、Caffe、MXNET、Theano、Torch、Microsoft CNTK

                                                          7、可视化解决方案

                                                          8、云服务

                                                          Amazon ML

                                                          Google Cloud ML

                                                          Microsoft Azure ML

                                                          阿里云ML

                                                          9、数据集和竞赛

                                                          ImageNet

                                                          MSCOCC

                                                          Kaggle

                                                          阿里天池

                                                          10、其他相关技术

                                                          知识?#35745;?/p>

                                                          统计语言模型

                                                          专家系统

                                                          遗传算法

                                                          博弈算法:纳什均衡

                                                          以上就是关于“人工智能工程师需要了解的知识体系”的内容分享,如果您对人工智能培训感兴趣的话,欢迎咨询万古网校!



                                                        -->

                                                        联系我们

                                                        17621386012

                                                        在线咨询: 点击这里给我发消息

                                                        ?#22987;[email protected]

                                                        时间:周一至周五,8:30-20:30,节假日休息

                                                        扫一扫,关注微信
                                                        浙江体彩手机投注

                                                        <progress id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></progress>
                                                          <dl id="9x6rr"></dl>
                                                          <em id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></em>

                                                          <sup id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></sup>
                                                          <dl id="9x6rr"></dl>

                                                            <sup id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></sup>
                                                            <progress id="9x6rr"></progress>

                                                            <div id="9x6rr"></div>

                                                                <dl id="9x6rr"></dl>

                                                                <div id="9x6rr"><span id="9x6rr"><object id="9x6rr"></object></span></div>

                                                                <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>

                                                                  <progress id="9x6rr"></progress>

                                                                  <progress id="9x6rr"></progress>
                                                                  <em id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></em>

                                                                  <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>

                                                                    <em id="9x6rr"><ins id="9x6rr"><thead id="9x6rr"></thead></ins></em>

                                                                          <div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></div>

                                                                            <div id="9x6rr"></div>

                                                                            <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>
                                                                            <div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"><object id="9x6rr"></object></tr></div>

                                                                                <div id="9x6rr"></div>

                                                                                <dl id="9x6rr"></dl>
                                                                                  <dl id="9x6rr"></dl><div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></div>

                                                                                    <progress id="9x6rr"></progress>

                                                                                        <em id="9x6rr"></em>
                                                                                        <dl id="9x6rr"></dl>

                                                                                          <progress id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></progress>
                                                                                          <dl id="9x6rr"></dl><dfn id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></dfn>
                                                                                          <em id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></em>
                                                                                              <dl id="9x6rr"><ins id="9x6rr"></ins></dl>

                                                                                              <em id="9x6rr"></em>

                                                                                                  <sup id="9x6rr"><ins id="9x6rr"><small id="9x6rr"></small></ins></sup>

                                                                                                  
                                                                                                  
                                                                                                    <sup id="9x6rr"></sup>
                                                                                                    <em id="9x6rr"></em>
                                                                                                    <sup id="9x6rr"><menu id="9x6rr"></menu></sup>

                                                                                                      <delect id="9x6rr"></delect>
                                                                                                          <em id="9x6rr"></em>

                                                                                                          <div id="9x6rr"><tr id="9x6rr"></tr></div>