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                                                        數據分析需要學習哪些內容?數據分析課程


                                                          處于大數據時代,不少人因為數據分析師的前景、政策很好,想要轉行去做數據分析行業,那么數據分析需要學習哪些內容?數據分析課程又是什么?下面萬古網校教育培訓小編為您分享。

                                                          首先你需要看下這張圖,這是一張數據分析師能力體系圖:

                                                        數據分析師能力體系圖

                                                          1、數學知識

                                                          數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師,了解一些描述統計相關的基礎內容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統計模型算法則是加分。

                                                          對于高級數據分析師,統計模型相關知識是必備能力,線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的了解。

                                                          而對于數據挖掘工程師,除了統計學以外,各類算法也需要熟練使用,對數學的要求是最高的。

                                                          所以數據分析并非一定要數學能力非常好才能學習,只要看你想往哪個方向發展,數據分析也有偏“文”的一面,特別是女孩子,可以往文檔寫作這一方向發展。

                                                          2、分析工具

                                                          對于初級數據分析師,玩轉Excel是必須的,數據透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學會一個統計分析工具,SPSS作為入門是比較好的。

                                                          對于高級數據分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。

                                                          對于數據挖掘工程師……嗯,會用用Excel就行了,主要工作要靠寫代碼來解決呢。

                                                          3、編程語言

                                                          對于初級數據分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。

                                                          對于高級數據分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。

                                                          對于數據挖掘工程師,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一門,Shell得會用……總之編程語言絕對是數據挖掘工程師的最核心能力了。

                                                          4、業務理解

                                                          業務理解說是數據分析師所有工作的基礎也不為過,數據的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察,都依賴于數據分析師對業務本身的理解。

                                                          對于初級數據分析師,主要工作是提取數據和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結論,擁有對業務的基本了解就可以。

                                                          對于高級數據分析師,需要對業務有較為深入的了解,能夠基于數據,提煉出有效觀點,對實際業務能有所幫助。

                                                          對于數據挖掘工程師,對業務有基本了解就可以,重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

                                                          業務能力是優秀數據分析師必備的,如果你之前對某一行業已經非常熟悉,再學習數據分析,是非常正確的做法。剛畢業沒有行業經驗也可以慢慢培養,無需擔心。

                                                          4、邏輯思維

                                                          這項能力在我之前的文章中提的比較少,這次單獨拿出來說一下。

                                                          對于初級數據分析師,邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么樣的手段,達到什么樣的目標。

                                                          對于高級數據分析師,邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架,了解分析對象之間的關聯關系,清楚每一個指標變化的前因后果,會給業務帶來的影響。

                                                          對于數據挖掘工程師,邏輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上,還包括算法邏輯,程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。

                                                          5、數據可視化

                                                          數據可視化說起來很高大上,其實包括的范圍很廣,做個PPT里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化,所以我認為這是一項普遍需要的能力。

                                                          對于初級數據分析師,能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告,能清楚的展示數據,就達到目標了。

                                                          對于高級數據分析師,需要探尋更好的數據可視化方法,使用更有效的數據可視化工具,根據實際需求做出或簡單或復雜,但適合受眾觀看的數據可視化內容。

                                                          對于數據挖掘工程師,了解一些數據可視化工具是有必要的,也要根據需求做一些復雜的可視化圖表,但通常不需要考慮太多美化的問題。

                                                          6、協調溝通

                                                          對于初級數據分析師,了解業務、尋找數據、講解報告,都需要和不同部門的人打交道,因此溝通能力很重要。

                                                          對于高級數據分析師,需要開始獨立帶項目,或者和產品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項目協調能力。

                                                          對于數據挖掘工程師,和人溝通技術方面內容偏多,業務方面相對少一些,對溝通協調的要求也相對低一些。

                                                          7、快速學習

                                                          無論做數據分析的哪個方向,初級還是高級,都需要有快速學習的能力,學業務邏輯、學行業知識、學技術工具、學分析框架……數據分析領域中有學不完的內容,需要大家有一顆時刻不忘學習的心。

                                                          快速學習非常重要,只有快速進入這一行業,才能搶占先機,獲得更多的經驗和機會。如果你完全零基礎想要盡快進入數據分析行業,選擇一家專業的大數據培訓機構是個不錯的選擇。縮短學習周期,提高學習效率,時間即金錢!

                                                        數據分析需要學習哪些內容?數據分析課程

                                                          可以從圖上看到,Python在數據分析中的泛用性相當之高,流程中的各個階段都可以使用Python。所以作為數據分析師的你如果需要學習一門編程語言,那么強力推薦Python~如果您對數據分析師培訓或者python培訓感興趣的話,歡迎致電萬古網校!



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